Inteligencia Artificial Aplicada a la Detección de Cambios en el Territorio

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA DETECCIÓN DE CAMBIOS EN EL TERRITORIO

El proyecto es realizado o se inició en el año 2016, cuyo objetivo es desarrollar una herramienta tecnológica que le permitirá detectar, automáticamente, cambios en el territorio a partir de ortofotos, busca identificar cambios de tipo vial o por nuevas construcciones. La tecnología desarrollada integra la librería de código abierto TensorFlow, desarrollada por Google, para el aprendizaje automático (Machine Learning). El trabajo realizado por GRAFCAN se ha centrado, principalmente, en la definición y evaluación de diversas arquitecturas de redes neuronales y en la creación de herramientas de generación de patrones de entrenamiento para dichas redes, La red desarrollada consta de 22 capas neuronales con más de 36 millones de parámetros a ajustar durante los procesos de entrenamiento. En estos entrenamientos de la red, tanto el inicial como los posteriores, se utilizan unos 85.000 patrones que son procesados por la arquitectura diseñada en unas 18 horas aproximadamente. (GRAFCAN,2016).  El procesamiento de dicha información se realiza en hardware especializado (GPU) puesto que al analizar imagen con resolución espacial por debajo de los 25 cm requiere rendimientos computacionales muy altos.




El uso de y desarrollo de tecnologías y metodologías alternas para el estudio de cambios en el territorio se evidencia cada vez más, ya que los resultados obtenidos por ejemplo a partir del uso de redes neuronales son bastantes buenos, optimizando procesos y mejorando la calidad de la información resultante, uno de los puntos frágiles del uso en este caso de Redes Neuronales Artificiales, es el recurso computacional, ya que debido a la estructura de la red y al número de capas de esta, para realizar el procesamiento de la información se requiere del uso de ordenadores especializados, lo cual limitan el numero de usuarios y/o profesionales que quieran hacer este tipo de implementaciones en sus proyectos.

Bibliografía

Grafcan (2016). Cartográfica De Canarias, S.A.  Inteligencia Artificial Aplicada A La Detección De Cambios En El Territorio. Recuperado el 12 de noviembre de 2017 en: https://www.grafcan.es/2017/06/inteligencia-artificial-aplicada-a-la-deteccion-de-cambios-en-el-territorio

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