Inteligencia Artificial Aplicada al Territorio

Análisis del artículo “Clasificación de imágenes multiespectrales mediante redes neuronales” El documento describe la implementación de redes neuronales para el análisis multiespectral en imágenes Lansat TM, utilizando una red neuronal de perceptron multicapa, que consta de diversas capas de neuronas que interactúan a través de conexiones ponderadas. Como insumo principal se tenía una imagen del sensor Lansat-5, que cubría la zona comprendida entre las rias de Arosa y Pontevedra, en la costa atlántica de Galicia en España, para la realización del o puesta en marcha de la clasificación de las coberturas se tomaron en cuenta 8 grupos los cuales fueron: Zonas urbanas densas, Zonas urbanas no densas, Matorral o pastizal, Agua, Pinos, Eucaliptos, Vegetal-no foresta; para la última clase el artículo se explica que fue seleccionada debido a la gran variedad de vegetación que allí se encontraba y la dificultad que se presentaba para identificar las distintas especies presentes en alguno

ANALISIS DEL ESTUDIO DENOMINADO “LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA VALORACIÓN DE INMUEBLES. UN EJEMPLO PARA VALORAR MADRID” El estudio objeto de análisis fue realizado en el año 2004, con el propósito de mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial, calcular el valor aproximado de las viviendas en la comunidad de Madrid España. En comienzo se hace una comparación entre los métodos tradicionales de valoración y los sistemas de inteligencia artificial, tomando como ejemplo de método tradicional la regresión múltiple y la inclusión de técnicas de estadísticas para la estimación de valor inmobiliario. Por otra parte, el desarrollo de los sistemas informáticos durante los años ochenta permitió el auge de nuevas técnicas que permitieran la estimación de valor de bienes inmuebles, alcanzando a través de distintos estudios y experiencias un error medio entre el 5% y 10%, frente a un 10% al 15% de error medio obtenido por los métodos tradicionales de valuación  para el

Inteligencia Artificial aplicada al análisis territorial (Infraestructura de Datos espaciales de España) La infraestructura de datos espaciales de España a venido desarrollando un proyecto donde a partir de ortofotos se busca detectar cambios en el territorio, aplicando técnicas de inteligencia artificial, lo que se plateo allí fue realizar un análisis de cambios en el territorio haciendo uso de imágenes multitemporales en un lugar especifico de España para el caso de estudio fueron las islas canarias, donde se implementaron técnicas de aprendizaje autónomo que para el caso fueron las redes neuronales de convolución, que permitieron a partir del entrenamiento de la red detectar cambios presentes en el territorio en cuanto a infraestructura vial y de vivienda que fueron las dos variables escogidas para dar inicio al proyecto. Imagen tomada de http://blog-idee.blogspot.com.co/2017/06/inteligencia-artificial-aplicada-al.html Podemos apreciar que las téc

Análisis Articulo "Aplicación de la lógica difusa en la toma de decisiones para la sostenibilidad del suelo" La lógica difusa o borrosa busca modelar aspectos o situaciones no lineales, como ejemplo de aplicación se tomo un articulo llamado "Aplicación de la lógica difusa en la toma de decisiones para la sostenibilidad del suelo" en el caso de estudio los investigadores buscan identificar los tipos de suelos mas afectados por lo que ellos denominan factor de sobre utilización del suelo en contexto y tomando textualmente el "trabajo se expone la aplicación de la lógica borrosa o difusa, para identificar los tipos de suelos más afectados en un agrosistema, por el Mecanismo Central del Síndrome de Sobre-Utilización del Suelo, tomando como caso de estudio: la presencia de los síntomas del síndrome y el grado en que afectan el agrosistema: Finca “La Esperanza”, en la provincia de Camagüey, donde se empleó el modelo Big6. También se identifican do